GHML（GTAT Human-Machine Collaborative Evaluation Laboratory）由上海国信、三亚国信、同信测量三院联合共建，同师智能、信循数据、海南国评济强提供技术数据支撑，定位为社会服务领域首个“人在回路、人机协同、全流程可溯”的权威评估实验室，以专业标准+AI技术重构评估范式。

一、实验室定位

核心使命：以人机共评实现评估更公正、高效、可解释，打造社会服务评估标准化、智能化、可信化标杆平台。

核心原则：人主导、机赋能、双校验、全闭环，坚守专业权威与技术中立。

二、核心目标

建立人机协同评估标准流程与操作规范

研发可解释、可校准的智能评估模型与指数工具

开展第三方验证、盲审比对、质量抽检，保障评估公信力

输出评估报告、指数体系、榜单产品、标准指南

培育复合型评估人才，推动行业能力升级

三、核心功能

1. 人机共评作业

AI：数据采集、指标核算、合规校验、风险预警、报告初稿

专家：定性研判、权重校准、争议裁定、结论审定、质量终审

流程：AI初评→专家复评→人机校准→联合签章

2. 模型与指数研发

评估模型训练/迭代/验证；指数建模、算力测试、效果比对

覆盖：社会组织、政府购买服务、公共项目、测量测绘等场景

3. 质量管控与鉴证

双盲评审、交叉复核、第三方抽检、异议处理、全程留痕

出具评估质量鉴证意见，增强结果权威性

4. 成果孵化与发布

指数研发、榜单运营、白皮书、标准规范、行业解决方案

支撑政府决策、行业自律、资源配置与品牌传播

5. 产学研与培训

标准试点、技术验证、课题研究、实训认证、行业交流

四、技术架构（极简版）

数据层：多源治理、隐私计算、知识图谱、合规脱敏

引擎层：NLP/机器学习、规则引擎、权重算法、可解释AI

协同层：人在回路、任务编排、盲审系统、质控闭环

应用层：评估作业、指数看板、榜单管理、报告生成、权限管控

五、人机共评模型框架

采用投入—过程—产出—成效—满意度五维模型，主客观结合：

机器：定量评分、数据比对、异常检测、效率提升

专家：定性判断、价值校准、伦理把关、结论确认

输出：分数可算、依据可查、过程可溯、结果可信

六、核心产出

共评报告：智能评估+专家终审，权威可溯源

指数产品：社会服务高质量发展指数、机构公信力指数等

权威榜单：综合/专项/区域榜单，公开透明、动态调整

标准规范：评估流程、指标体系、操作手册、质控办法

决策支持：政策仿真、资源优化、风险预警、整改跟踪

七、运行机制

三方协同：三院定标准/管质量；三科技公司供技术/数据/运维

质控闭环：回避制度、盲审机制、异议申诉、抽检复核

迭代升级：季度模型优化、半年标准更新、年度成果发布

合规安全：等保三级、数据分级、隐私保护、审计留痕

八、实验室价值

专业可信：三院背书+人机双审，杜绝主观偏差

高效降本：AI自动化+线上协同，周期缩短、成本降低

行业引领：以指数/榜单引导规范发展、资源优化

治理赋能：数据驱动决策，提升公共服务与社会治理效能